制造業(yè)首先是大數據的源頭，一旦制造業(yè)進一步數字化，生產流程中產生的數據都輕而易舉地屬于大數據的范疇，其數據量、產生頻度、類型從IT角度來看，都極具挑戰(zhàn)性和吸引力。

    傳統來看制造業(yè)并不是信息化非常發(fā)達的行業(yè)，這一點體現在多數制造業(yè)的流程傳統而粗糙，即使有現代化的設備，整體的信息化方案也多半來自設備制造商(本身有時候被算作高科技業(yè)，例如AppliedMaterial一類的半導體設備制造商，還有臺積電一類的半導體代工廠商)。但是在大數據時代，似乎這不是一個絕對的壞事，就好像中國的電信行業(yè)直接跳過美國花了上百年發(fā)展的固話業(yè)務，直接跳到移動電話業(yè)務，迅速提高了中國人民的通訊水平和通訊體驗，以中國移動為代表的電信運營商還迅速躍升為全球頂級的運營商，在大數據時代，更是迅速成為大數據的領先選手。

    我認為中國的制造業(yè)需要對大數據有以下幾點認識

    1、制造業(yè)是需要數字化的：數字化會給制造業(yè)帶來更精準、更先進的工藝，更優(yōu)良的產品，這個概念可以補足中國的制造業(yè)在此之前的整體水平。

    2、制造業(yè)首先是大數據的源頭，一旦制造業(yè)進一步數字化，生產流程中產生的數據都輕而易舉地屬于大數據的范疇，其數據量、產生頻度、類型從IT角度來看，都極具挑戰(zhàn)性和吸引力。一個半導體生產機臺一天產生的數據量可以輕松上TB，這樣幾年積累的數據就在PB級了，如果對此數據進行分析研究，就是個實實在在的大數據問題。

    3、從制造業(yè)本身來說，國際上以德國的“工業(yè)4.0”口號為代表的數字化制造，物聯網為代表的信息化產品，將占據制造業(yè)的重要平臺性話題，在這個方面沒有布局的企業(yè)可能很快都要被劃為“傳統制造業(yè)”，從而面臨工業(yè)革命歷史上必然遇到的被淘汰的挑戰(zhàn)。

    4、制造業(yè)可以通過IT技術的提升，特別是大數據技術的提升而成就離子式跳躍，大數據技術代表了新的制造業(yè)產業(yè)革命，產業(yè)轉型的標志性技術和關鍵性技術，“傳統制造業(yè)”可以通過IT技術的提升而實現彎道超車，迅速實現轉型。

    當然這一切的挑戰(zhàn)是大數據人才的深度和厚度，對大數據的理解和大數據技術的采用程度。

    愿中國的制造業(yè)把握機會，瞄準方向，實現飛躍！（中國智能制造網）